Low-Rank Adaptation (LoRA)

Low-Rank Adaptation (LoRA) ist eine Technik in der KI, die verwendet wird, um Modelle effizienter anzupassen, indem nur ein kleiner Teil der Modellparameter verändert wird. Diese Technik nutzt die Idee, dass nur eine reduzierte Anzahl von Parametern für die Modellanpassung erforderlich ist, was sowohl Rechenleistung spart als auch die Anpassung von vortrainierten Modellen erleichtert.