Generative KI basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und ist in der Lage, aus den Daten, mit denen sie trainiert wurde, neue Daten zu erzeugen. Diese kann sie dann als neue Datengrundlage verwenden, um mittels maschinellen Lernens erneut Daten zu erzeugen. Damit unterscheidet sich sich von regulärer Künstlicher Intelligenz, die auf ein Ziel oder Ergebnis trainiert wird.