Efficient Fine-Tuning

Efficient Fine-Tuning ist eine Methode, um vortrainierte KI-Modelle für spezifische Aufgaben zu optimieren. Dabei wird das Modell mit neuen Daten trainiert, jedoch nur die für die Aufgabe relevanten Teile des Modells angepasst, um Zeit und Rechenressourcen zu sparen und dennoch eine hohe Leistung zu erzielen.